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HAProxy 란?High Availability Proxy 는 고성능의 TCP/HTTP 로드밸런서L4(TCP Layer) / L7(HTTP Layer) 레벨에서 동작하는 오픈소스 로드밸런서역할다수의 백엔드 서버로 트래픽을 분산(Load Balancing)서버 장애 시 자동으로 failover(고가용성)HTTP 요청을 분석하여 트래픽을 분기(Reverse Proxy, 라우팅)TLS 종료, 세션 유지, 보안 필터링 등 고급 기능OSI 7계층과 HAProxy 위치계층설명HAProxy 기능L4(전송계층, TCP)IP + Port 기준으로 트래픽을 분산mode tcpL7(애플리케이션 계층, HTTP/HTTPS)HTTP 메서드, 경로, 쿠키 등을 분석해 라우팅mode http로드밸런싱 방식HAProxy는 다양한 ..

HTTP (HyperText Transfer Protocol)| HTTP 메시지에 모든 것을 전송HTML, TEXT이미지, 음성, 영상, 파일JSON, XML (API)거의 모든 형태의 데이터 전송 가능서버간에 데이터를 주고 받을 때도 대부분 HTTP 사용특징클라이언트 - 서버 구조Request-Response 구조클라이언트는 서버에 요청을 보내고, 응답을 대기서버가 요청에 대한 결과를 만들어서 응답무상태 프로토콜(stateless)서버가 클라이언트의 상태를 보존 ❎장점 : 서버 확장성 높음(스케일 아웃)단점 : 클라이언트가 추가 데이터 전송```Stateful, Stateless 차이 예시 ) 구매 과정 - Stateful > 구매 물품 선택 > 구매 갯수 선택 > 결제 방식 선택 > 이..

IP (인터넷 프로토콜 역할)지정한 IP 주소(IP Address)에 데이터 전달패킷(Packet)이라는 통신 단위로 데이터 전달IP 프로토콜의 한계비연결성패킷을 받을 대상이 없거나 서비스 불능 상태여도 패킷 전송비신뢰성프로그램 구분같은 IP를 사용하는 서버에서 통신하는 애플리케이션이 둘 이상이라면?TCP인터넷 프로코톨 스택의 4계층프로토콜 계층TCP 특징| 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol)연결지향 - TCP 3 way handshake(가상연결)데이터 전달 보증순서보장신뢰할 수 있는 프로토콜TCP 3 way handshakeUDP 특징| 사용자 데이터그램 프로토콜(User Datagram Protocol)기능이 거의 없음연결지향 X(TCP 3 way handsh..

ZSet은 정렬된 순서로 저장되는 고유한 데이터 집합각 원소는 점수(Score) 를 기반으로 자동 정렬1. Redis Sorted Set(ZSet) 이란?Key-Value 저장 구조지만, 각 Value에 Score(숫자)가 추가된다.점수를 기준으로 자동 정렬됨중복된 값은 저장되지 않으며(Unique), Score는 중복 가능빠른 조회 속도(O(log N))로 랭킹, 정렬된 데이터 관리, TTL 기반 캐싱 등에 유용하다.주요 명령어1. 데이터 추가(ZADD)ZADD key score1 member1 [score2 member2 ... ]2. 데이터 조회(ZRANGE, ZREVRANGE)오름차순 조회(ZRANGE)내림차순 조회(ZREVRANGE)3. 특정 값의 순위 조회오름차순 순위 조회(ZRANK)내림차순..

인기글 요구사항일 단위로 상위 10건 인기글 선정매일 오전 1시 업데이트좋아요 수/댓글 수/조회수 기반 점수 계산점수 = (좋아요 수 * 3) + (댓글 수 * 2) + (조회수 * 1)최근 7일 인기글 내역 조회설계매일 게시글 생성 트래픽은 수백~수천만 건 이상하루동안 생성된 모든 게시글에 대해서,점수를 계산하고, 상위 10건을 찾아야하는 작업이러한 작업은 1시간 만에 처리되어야 한다.대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 방법이 필요하다.배치 처리를 고려해볼 수 있다.오전 12시가 되자마자, 전날 작성된 게시글을 모두 순회각 게시글에 대해서 좋아요 수, 조회수, 댓글 수를 조회게시글의 점수를 계산모든 게시글에 대해서 상위 10건을 선정배치 작업을 통해 문제없이 처리할 수 있지만, 제한사항이 ..

Apache Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼으로, 대규모 실시간 데이터 처리를 위한 메시지 브로커 역할을 한다.Kafka는 높은 확장성, 내결함성(fault tolerance), 높은 처리량을 제공하며, 기업의 로그 처리, 이벤트 스트리밍, 데이터 파이프라인 구축 등에 널리 사용된다.1. Kafka란?대용량 데이터를 빠르고 안정적으로 송수신하기 위한 분산 메시지 시스템Pub/Sub(발행-구독) 모델 기반의 메시지 브로커이벤트 기반 시스템 구축 가능실시간 스트리밍 처리 및 비동기 메시징 큐로 활용2. Kafka 아키텍처1. Producer(생산자)Kafka에 메시지를 전송하는 역할메시지를 Topic에게 게시(Publish) 함acks 설정으로 메시지 전송 보장 수준 조절 가능 (acks=0, 1, all..

게시글 테이블 설계column_nameTypeDescriptionarticle_idBIGINTPrimary KeytitleVARCHAR(100)제목contentVARCHAR(3000)내용board_idBIGINT게시판ID(Shard Key)writer_idBIGINT작성자IDcreated_atDATETIME생성시간modified_atDATETIME수정시간여기서 Shard Key는 게시판 ID왜? 게시글 서비스는 게시판 단위로 서비스를 이용하기에, 게시판 단위로 게시글 목록이 조회되는 것primary key 생성 알고리즘은 Snowflake 사용분산 시스템에서 고유한 64bit ID를 생성하는 알고리즘분산 환경에서도 중복 없이 순차적 ID를 생성하기 위한 규칙[1bit][41bits:타임스탬프][10bit..

프로젝트 생성 시 부터 시작된 멍청한 짓1jdk를 21로 설정하고 프로젝트 세팅을 진행했는데, gradle build는 문제없이 되는데 왜?자꾸 이따위 에러가 뜨는지 이해가 안됌....build.gradle 에서도 21프로젝트 세팅에서도 21무수히 설정 적용을 반복하다 발견한 멍청한 짓intellij 세팅 자체에서 17로 되어있음....이걸 21로 변경해주니 정상 동작..... 몇분을 쓸데없이 날렸네ㅠ